Mit Digitalisierung und Innovation zum lernenden Stahlwerk

Die Nachfrage nach Energie und Ressourcen nimmt stetig zu. Um Wirtschaftswachstum und Umweltverantwortung gewissenhaft miteinander in Einklang zu bringen, werden intelligente Lösungen benötigt. Ein effektives Energie- und Nachhaltigkeitsmanagement ist daher von zentraler Bedeutung für die Metall- und Prozessindustrie und hat einen entscheidenden Einfluss auf ihre Kosteneffizienz und ihren CO₂-Fußabdruck.

Die dynamischen Veränderungen der Marktanforderungen, die durch das Internet der Dinge ausgelöst werden, erfordern auf dem Weg zu Industrie 4.0 deutlich kürzere Modernisierungszyklen. Steigende Datenmengen und neue Möglichkeiten des Informationsaustausches führen zu einer engeren Zusammenarbeit zwischen integrierten Systemlieferanten von Anlagen und Automatisierungssystemen, den Anlagenbesitzern bzw. -betreibern sowie den Endkunden.

Auch heute noch ist das Qualitätsmanagement in den meisten Walzwerken kein automatisierter Prozess. Es wird viel Zeit und Mühe in die Qualitätsüberwachung durch Personal investiert, zum Beispiel um die genaue Ursache von Fehlern zu ermitteln. Abweichende Qualitätsdaten erfordern Entscheidungen und Maßnahmen des Überwachungspersonals, wie etwa die Umleitung oder im schlimmsten Fall die Verschrottung eines Coils, was zu Verlusten führt.

Viele Anlagenprozesse in Unternehmen sind bereits digitalisiert. Die Auswertung der erzeugten Daten ist jedoch sehr aufwendig. Unsere Smart Maintenance Lösungen ermöglichen es, automatische systemübergreifende Analysen durchzuführen und dadurch die Qualität und Effizienz zu steigern. Diese Produkte und Lösungen konzentrieren sich auf Aspekte wie Anlagenverfügbarkeit, Bestandsmanagement oder Wartungsplanung.

Der Digital Twin ist eine virtuelle Darstellung eines materiellen oder immateriellen Objekts der realen Welt, das nicht unbedingt existiert, z. B. in der Konstruktionsphase einer Maschine. Da das Konzept der Digital Twins universell ist, kann es auf fast alles angewendet werden: Auf Maschinen, Werkzeuge, Prozesse, Humankapital, Produktion und Qualitäts-KPI etc.

Um eine Basis für sämtliche Digitalisierungsanwendung zu schaffen und schließlich Mehrwert aus Daten schöpfen zu können, müssen die Anlagendaten in einer strukturierten, gut organisierten Form vorliegen. Hierzu bieten wir die cloudbasierte „SMS DataFactory“ an, mit deren Hilfe Rohdaten wie z.B. relationale Daten, Prozessdaten, Zeitcodes oder Dateien in nutzbare Daten umgewandelt werden.